近年來(lái)，我國制造業(yè)面臨發(fā)達國家制造業(yè)回流和后發(fā)國家快速追趕的雙重壓力，迫切需要加速轉型升級，提升競爭力和效益水平，實(shí)現高質(zhì)量發(fā)展。振興實(shí)體經(jīng)濟、促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展也一直是近年來(lái)我國經(jīng)濟制造的重要內容之一。減稅降費、優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境，促進(jìn)創(chuàng )新驅動(dòng)、深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”等都是支持制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。我國企業(yè)眾多，發(fā)展能力和水平差別巨大，在邁向高質(zhì)量發(fā)展的過(guò)程中基礎不同、能力不同，進(jìn)展不同，少數大企業(yè)的國際競爭力已經(jīng)達到了全球一流水平，但大量的中小企業(yè)仍然處于升級的起步和探索階段，轉型升級的過(guò)程面臨多重困難。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物，對于加速廣大中小企業(yè)轉型升級步伐，具有重要的助推作用。當前，中央和各級地方政府也高度重視推動(dòng)企業(yè)上網(wǎng)、上云，但如何選擇合適的路徑、更有效地推動(dòng)中小企業(yè)發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)并取得更好的效果，仍然是政府和企業(yè)面臨的重要挑戰。
天拓四方以對中國工業(yè)發(fā)展進(jìn)程的深刻理解和洞察，將自主研發(fā)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和世界級智能制造技術(shù)及解決方案與我國工業(yè)發(fā)展實(shí)際相結合，形成了行業(yè)領(lǐng)先的智能制造整體服務(wù)能力，并自主研發(fā)了擁有自主知識產(chǎn)權的“數網(wǎng)星工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”及系列化邊緣計算、數據采集、網(wǎng)絡(luò )、通訊、電氣配套等軟硬件產(chǎn)品。以十九年工業(yè)基因及行業(yè)沉淀為基礎，面向工業(yè)企業(yè)提供數字化工廠(chǎng)規劃咨詢(xún)、集成設計、實(shí)施運維等一站式落地服務(wù)，并依托自主研發(fā)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺助力工業(yè)企業(yè)實(shí)現全面數字化轉型。
通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這些輕量化的、平臺型的軟件應用，可以很低的成本解決很多中小企業(yè)初始階段的信息化升級問(wèn)題，例如企業(yè)家可以隨時(shí)知道生產(chǎn)狀況、訂單情況、倉儲情況、人員情況等等。
首先,可以提高存量資產(chǎn)的利用效率，最大限度挖掘既有設備的運營(yíng)潛力。例如，互聯(lián)網(wǎng)平臺可以收集每臺機器的多種指標，設備的在線(xiàn)率、開(kāi)機率、作業(yè)率，從而計算出來(lái)整個(gè)機器的整體利用率是多少。有了這些簡(jiǎn)單數據，結合一些現場(chǎng)的觀(guān)察，可以分析不同機器效率不高的原因，從而在不投資的情況下提高企業(yè)的生產(chǎn)能力，提高企業(yè)效益。
其次，可以降低設備的運維成本或投入成本。例如，可以降低設備使用的能源成本，不少設備通過(guò)提高效率和能源管理都可以大幅度降低能源使用量，有些更高標準的數字化設備還可以結合深度數據分析的設備健康管理進(jìn)行及時(shí)維修保養，通過(guò)優(yōu)化工藝參數提升工序的產(chǎn)品質(zhì)量，降低次品或廢品率等。
最后，設備互聯(lián)可能成為企業(yè)的服務(wù)價(jià)值增長(cháng)點(diǎn)。已經(jīng)有很多案例，說(shuō)明企業(yè)通過(guò)對其產(chǎn)品進(jìn)行“互聯(lián)網(wǎng)+”改造，獲取更多的產(chǎn)品售后信息，為客戶(hù)提供更好的服務(wù)，已經(jīng)成為企業(yè)向服務(wù)型制造轉型的重要方向。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通過(guò)構建強大的大數據分析能力，可以在積累數據的基礎上，構建企業(yè)生產(chǎn)運營(yíng)各個(gè)領(lǐng)域的各種模型，包括單臺設備的運轉優(yōu)化模型、生產(chǎn)線(xiàn)的協(xié)作模型，或者營(yíng)銷(xiāo)模型、成本模型等等。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通過(guò)收集大量的現場(chǎng)數據或設備數據，再結合大數據能力，并融合了以前的數理模型和性能仿真，可以提高智能制造能力，助力企業(yè)數字化轉型。