伴隨著(zhù)工業(yè)化、信息化和經(jīng)濟全球化的發(fā)展，機械制造、自動(dòng)控制、可靠性工程及管理科學(xué)出現了新的突破，使現代機器設備的科學(xué)管理出現了新的趨勢。但是很多小伙伴對預防性維護、預測性維護這兩個(gè)概念還不是很清楚，今天就幫大家梳理下。

預測性維護是通過(guò)對設備狀況實(shí)施周期性或持續監測，基于機器學(xué)習算法和模型來(lái)分析評估設備健康狀況的一種方法，以便預測下一次故障發(fā)生的時(shí)間以及應當進(jìn)行維護的具體時(shí)間。預測性維護是以設備/裝備的狀態(tài)作為依據的維護，狀態(tài)監測和故障診斷是基礎，狀態(tài)預測是重點(diǎn)，維修決策得出最終的維修活動(dòng)要求。

與預測性維護相對應的傳統方法是預防性維護。預防性維護是根據規定的維修間隔或者設備的工作時(shí)間，按照已經(jīng)安排好的時(shí)間來(lái)進(jìn)行計劃內的維修工作，而不考慮系統設備當前的運行和健康狀態(tài)。

表：預防性維護與預測性維護的對比

任何設備在故障發(fā)生之前都會(huì )出現一些異?，F象或癥狀，如振動(dòng)偏大，有異常噪音等，如下圖所示。為此，我們把從出現這些異?，F象開(kāi)始，到故障即將發(fā)生前的這一段時(shí)間定義為預測期，即P-F周期。預測性維護的目標是預測出更為準確的故障的預計發(fā)生時(shí)間，以便于維護人員準確及時(shí)地做出應對。

圖為：故障預測原理圖

在預測性維護中，將利用經(jīng)典數據、物聯(lián)網(wǎng)傳感器數據等綜合數據來(lái)有效地解決設備生產(chǎn)運營(yíng)的實(shí)際問(wèn)題：

設備使用情況如何?

預計壽命如何?

下一個(gè)生產(chǎn)周期中，設備發(fā)生故障的概率是多高?

發(fā)生具體故障的原因最可能是什么?

能否依據具體的故障表現，推薦最合適的維修方案?

通過(guò)以上小編的介紹小伙伴們有沒(méi)有恍然大悟的感覺(jué)呢，如果想了解更多工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺功能，可與我們聯(lián)系，后續我們也會(huì )不斷和大家一起分享更新關(guān)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的相關(guān)功能。