工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是傳統工業(yè)系統與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)全方位深度融合所形成的工業(yè)生態(tài)體系，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可以被看作是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一部分，也需要用到大數據分析、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)。目的在于實(shí)現對工業(yè)數據全面的深度感知，實(shí)現設備、系統、平臺等數據的實(shí)時(shí)采集、傳輸、交換、并通過(guò)快速計算處理、建模分析，達到智能感知、風(fēng)險預測、運營(yíng)優(yōu)化，人、設備、技術(shù)萬(wàn)物互聯(lián)。

制造業(yè)中使用的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設備最受吹捧的優(yōu)勢之一是它們能夠實(shí)現預測性維護?？梢允褂霉I(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統生成的實(shí)時(shí)數據來(lái)預測機器何時(shí)需要維修。這樣，可以在故障發(fā)生之前進(jìn)行必要的維護。這在生產(chǎn)線(xiàn)上尤其有益，因為機器故障可能導致停工和巨額成本。通過(guò)主動(dòng)解決維護問(wèn)題，可以實(shí)現更好的運營(yíng)效率。

另一個(gè)優(yōu)勢是更高效的現場(chǎng)服務(wù)。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可幫助現場(chǎng)服務(wù)技術(shù)人員在客戶(hù)設備中的潛在問(wèn)題成為主要問(wèn)題之前識別它們，使技術(shù)人員能夠在問(wèn)題給客戶(hù)帶來(lái)不便之前解決問(wèn)題。這些技術(shù)還可以為現場(chǎng)服務(wù)技術(shù)人員提供有關(guān)他們需要維修哪些部件的信息。這樣，技術(shù)人員在撥打服務(wù)電話(huà)時(shí)就可以隨身攜帶必要的零件。

資產(chǎn)跟蹤是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的另一個(gè)優(yōu)勢。供應商、制造商和客戶(hù)可以使用資產(chǎn)管理系統來(lái)跟蹤整個(gè)供應鏈中產(chǎn)品的位置、狀態(tài)和狀況。如果貨物損壞或有損壞風(fēng)險，系統會(huì )向利益相關(guān)者發(fā)送即時(shí)警報，讓他們有機會(huì )立即采取或預防性措施來(lái)補救這種情況。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)還可以提高客戶(hù)滿(mǎn)意度。當產(chǎn)品連接到物聯(lián)網(wǎng)時(shí)，制造商可以捕獲和分析有關(guān)客戶(hù)如何使用其產(chǎn)品的數據，從而使制造商和產(chǎn)品設計師能夠構建更多以客戶(hù)為中心的產(chǎn)品路線(xiàn)圖。另外，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)改善了設施管理。制造設備容易磨損，工廠(chǎng)的某些條件會(huì )加劇這種情況。傳感器可以監控振動(dòng)、溫度和其他可能導致操作條件欠佳的因素。

數字化轉型過(guò)程中，企業(yè)要支撐生產(chǎn)的智能化，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)需要具備全要素數據采集、處理、存儲和分析和反饋控制的能力。而企業(yè)的挑戰在于，設備數量多、種類(lèi)雜，與控制系統、信息系統的互聯(lián)往往不夠通暢，同時(shí)，對于海量的數據也難以有效地處理和分析運用。工業(yè)制造需要強大的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)提供堅實(shí)支撐，才能走好數字化、智能化的“最后一公里”。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶來(lái)產(chǎn)業(yè)變革，新的生產(chǎn)方式、組織方式和商業(yè)模式不斷涌現，推動(dòng)著(zhù)全球工業(yè)體系的智能化變革，未來(lái)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展在面臨挑戰的同時(shí)，也存在很多機遇。