作為重要的數字信息基礎設施，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用的深度和廣度在不斷拓展。今年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已第5次被寫(xiě)入政府工作報告，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現了從“嫩芽初露”到“百花齊放”，邁向深化應用的新階段。數網(wǎng)星也在對外輸出應用過(guò)程中，不斷檢驗自身的服務(wù)水平和能力。
天拓四方以對中國工業(yè)發(fā)展進(jìn)程的深刻理解和洞察，將自主研發(fā)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和世界級智能制造技術(shù)及解決方案與我國工業(yè)發(fā)展實(shí)際相結合，形成了行業(yè)領(lǐng)先的智能制造整體服務(wù)能力，并自主研發(fā)了擁有自主知識產(chǎn)權的“數網(wǎng)星工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”及系列化邊緣計算、數據采集、網(wǎng)絡(luò )、通訊、電氣配套等軟硬件產(chǎn)品。面向工業(yè)企業(yè)提供數字化工廠(chǎng)規劃咨詢(xún)、集成設計、實(shí)施運維等一站式落地服務(wù)，并依托自主研發(fā)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺助力工業(yè)企業(yè)實(shí)現全面數字化轉型。
數網(wǎng)星工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設備互聯(lián)互通技術(shù)，聚焦設備智能管理和離散制造企業(yè)的高效敏捷的云原生微服務(wù)SaaS平臺，助力實(shí)現企業(yè)數字化協(xié)同和全價(jià)值鏈轉型升級。不管是工業(yè)4.0還是智能制造，背后都離不開(kāi)工業(yè)大數據和制造業(yè)的深度融合，其本質(zhì)是“大數據+制造業(yè)”在各領(lǐng)域的深刻體現。那么，數網(wǎng)星作為工業(yè)大數據的具體表現形式，“數網(wǎng)星+制造業(yè)”又將如何進(jìn)行？
場(chǎng)景1：產(chǎn)品創(chuàng )新
客戶(hù)與企業(yè)之間的交互和交易行為將產(chǎn)生大量數據，挖掘和分析這些客戶(hù)動(dòng)態(tài)數據，能夠加速產(chǎn)品創(chuàng )新。比如，福特汽車(chē)將大數據技術(shù)應用到了?？怂闺妱?dòng)車(chē)的產(chǎn)品創(chuàng )新和優(yōu)化中，這款車(chē)成為了一款名副其實(shí)的“大數據電動(dòng)車(chē)”。在行駛過(guò)程中，司機產(chǎn)生的數據和福特工程師的反饋，形成了良好的互動(dòng)交互，這種以客戶(hù)為中心的大數據應用場(chǎng)景，催生了新型的產(chǎn)品創(chuàng )新和協(xié)作方式，讓司機獲得了有用的更新信息，而福特工程師匯總關(guān)于駕駛行為的信息，可以了解客戶(hù)，制訂產(chǎn)品改進(jìn)計劃，并實(shí)施新產(chǎn)品創(chuàng )新。
場(chǎng)景2：產(chǎn)品故障診斷與預測
無(wú)所不在的傳感器、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的引入，使得產(chǎn)品故障實(shí)時(shí)診斷變?yōu)楝F實(shí)，大數據應用、建模與仿真技術(shù)則使得預測動(dòng)態(tài)性成為可能。以波音公司飛機系統為例，其發(fā)動(dòng)機、燃油系統、液壓和電力系統等數以百計的變量組成了在航狀態(tài)，這些數據不到幾微秒就被測量和發(fā)送一次。這些數據不僅僅是未來(lái)某個(gè)時(shí)間點(diǎn)能夠分析的工程遙測數據，而且實(shí)現了實(shí)時(shí)自適應控制、燃油使用、零件故障預測和飛行員通報，能有效實(shí)現故障診斷和預測。
場(chǎng)景3：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)線(xiàn)
現代化工業(yè)制造生產(chǎn)線(xiàn)安裝有數以千計的小型傳感器，來(lái)探測溫度、壓力、熱能、振動(dòng)和噪聲，每隔幾秒就收集一次數據。利用這些數據，可以實(shí)現很多形式的分析，包括設備診斷、用電量分析、能耗分析、質(zhì)量事故分析等。比如，在生產(chǎn)工藝改進(jìn)方面，使用這些大數據，就能分析整個(gè)生產(chǎn)流程，了解每個(gè)環(huán)節是如何執行的。一旦有某個(gè)流程偏離了標準工藝，就會(huì )發(fā)出報警信號，快速地發(fā)現錯誤，解決問(wèn)題。
場(chǎng)景4：工業(yè)供應鏈優(yōu)化
當前，RFID等產(chǎn)品電子標識技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，能幫助制造企業(yè)獲得完整的產(chǎn)品供應鏈大數據，利用大數據分析，能大幅提升倉儲、配送、銷(xiāo)售效率，大幅下降成本。以海爾公司為例，在海爾供應鏈的各個(gè)環(huán)節，客戶(hù)數據、企業(yè)內部數據、供應商數據被匯總到供應鏈體系中，通過(guò)供應鏈上的大數據采集和分析，海爾公司能夠持續進(jìn)行供應鏈改進(jìn)和優(yōu)化，保證了海爾對客戶(hù)的敏捷響應。
場(chǎng)景5：產(chǎn)品精準營(yíng)銷(xiāo)
大數據是一個(gè)很好的銷(xiāo)售分析工具，通過(guò)歷史數據的多維度組合，可以看出區域性需求占比和變化、產(chǎn)品品類(lèi)的市場(chǎng)受歡迎程度以及更常見(jiàn)的組合形式、消費者的層次等，以此來(lái)調整產(chǎn)品策略和鋪貨策略，實(shí)現產(chǎn)品的精準營(yíng)銷(xiāo)，節省營(yíng)銷(xiāo)費用。
場(chǎng)景6：生產(chǎn)計劃與排程
制造業(yè)面對多品種小批量的生產(chǎn)模式，數據的精細化自動(dòng)及時(shí)方便的采集(MES/DCS)及多變性導致數據劇烈增大，再加上十幾年的信息化的歷史數據，對于需要快速響應的APS來(lái)說(shuō)，是一個(gè)巨大的挑戰。數網(wǎng)星可以給予我們更詳細的數據信息，發(fā)現歷史預測與實(shí)際的偏差概率，考慮產(chǎn)能約束、人員技能約束、物料可用約束、工裝模具約束，通過(guò)智能的優(yōu)化算法，制定預計劃排產(chǎn)，并監控計劃與現場(chǎng)實(shí)際的偏差，動(dòng)態(tài)的調整計劃排產(chǎn)。
......
數網(wǎng)星工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺有效解決企業(yè)轉型升級、專(zhuān)業(yè)人才匱乏、決策周期長(cháng)、試錯成本高等問(wèn)題，專(zhuān)注降低企業(yè)的庫存、提升計劃準確率、優(yōu)化工藝過(guò)程、助力企業(yè)降本增效和持續改進(jìn)。如果您也想關(guān)需求，歡迎與我們溝通交流。