數字化轉型,你需要的不是數據,而是數據思維!
發(fā)布日期:
2022-04-06

在大數據時(shí)代,數據治理和分析的重要性毋庸置疑。但依然有很多人掌握了數據治理技術(shù),也學(xué)會(huì )了數據分析工具,但還是做不好治理,也搞不定分析!


01 數據時(shí)代,思維為王

我們團隊每周開(kāi)會(huì )討論問(wèn)題的時(shí)候,都會(huì )對每天的增長(cháng)數據進(jìn)行復盤(pán)。期間,領(lǐng)導常常會(huì )提及「數據思維」這個(gè)詞。?

這就涉及到,你必須要有思維能力,去支撐你在看到數據時(shí),會(huì )從多維度去分析,而不是只看到表面數字這么簡(jiǎn)單而已,否則就是抓瞎。

數據時(shí)代,無(wú)論你是做產(chǎn)品,運營(yíng),還是做研發(fā),系統架構,乃至于安全風(fēng)控,都會(huì )發(fā)現,數據思維是考驗你能力提升的重要指標。

但其實(shí),很多人只是掌握了數據分析的工具和技能,卻做不好數據分析,無(wú)法讓數據產(chǎn)生真正的價(jià)值。

比如有的新聞:「某市的人均住房面積是 120 平米」「計算機行業(yè)人均年收入超過(guò) 50 萬(wàn)元」。

你看完這個(gè)數據之后,倒吸一口涼氣,然后去微博感嘆:「對不起,我又給大家拖后腿了」「對不起,我又被幸福了」。

你看,不了解這些數字背后的邏輯,你可能天天「被幸?!?、「被加薪」。在做產(chǎn)品決策、定運營(yíng)策略,甚至于買(mǎi)房、買(mǎi)基金的時(shí)候,做出錯誤的決策。

其實(shí)有時(shí)候我們不缺數據,數據本身也沒(méi)問(wèn)題,但是缺少正確分析數據,從數據中獲取洞察力的能力(我們將這種能力稱(chēng)為“數據思維”)。在現實(shí)生活中,很多人可能經(jīng)常習慣憑直覺(jué)去決斷,或者犯經(jīng)驗主義錯誤,所以最后各種踩坑、各種花式打臉。

要知道,數據獲取只是第一步,很多人不懂的是分析和數據背后的思維。

數字化轉型,你最缺的不是數據,而是數據思維。擁有數據思維的人,看到數據能夠找出問(wèn)題,找到規律,發(fā)現機會(huì )或做出決斷!

02 該怎么鍛煉數據分析思維??

數據思維非一朝一夕就能學(xué)會(huì )的,也不是死記硬背理論就可以的,關(guān)鍵在于要結合實(shí)際的場(chǎng)景案例去分析、應用,并培養系統的分析方法。?

比如,什么是「幸存者偏差」,最典型的例子就是 2010 年世界杯的預言帝章魚(yú)保羅的故事;再比如「墨菲定律」,它背后的原理就是「期望值」,你是否沒(méi)帶傘的那一天正好下了雨;你是否不打車(chē)時(shí),滿(mǎn)街都是空出租車(chē),需要打車(chē)時(shí)卻總是滿(mǎn)員...

之前,我一直關(guān)注的數據大神“郭煒”,他是前易觀(guān)的 CTO,易觀(guān)大家都知道,專(zhuān)業(yè)做大數據分析研究的,他最近在極客時(shí)間上出了一個(gè)《數據分析思維課》專(zhuān)欄,把自己?20 年來(lái)的數據分析心法、思考方式、項目經(jīng)驗都濃縮在這里了。

專(zhuān)欄剛完結,我也讀的差不多了,非常通識,而且擅用案例,比如講「幸存者偏差」時(shí),就舉了 2010 年世界杯的預言帝章魚(yú)保羅的例子;用一句話(huà)來(lái)形容這個(gè)專(zhuān)欄,就是「案例+避坑+經(jīng)驗」,直接、實(shí)在。

除了必知的「數據分析基礎原理 + 數據算法基礎」等硬核系統的內容,還結合視頻實(shí)操,分享了常用的數據分析工具圖譜、基礎分析模型、18 個(gè)提效的基礎功法等。

真正的干貨絕對不是紙上談兵。用郭煒的話(huà)說(shuō),他的初衷是「讓每個(gè)人培養時(shí)時(shí)思考數據規律的習慣」,而只有把數據分析的相關(guān)知識「串」起來(lái),挖掘隱藏在數據內部的真相,才能練就一雙看透本質(zhì)的眼睛。

比如,你帶了一個(gè)十人的團隊,每個(gè)人都有自己的優(yōu)缺點(diǎn)和性格,每次一提到團隊管理你就頭大,因為內心總是混亂的,沒(méi)有一條主線(xiàn)。但是不知道你想過(guò)沒(méi)有,這十個(gè)人也是數據,你可以根據“四象限法”對他們進(jìn)行分類(lèi),能力是縱軸,意愿是橫軸......最后看看誰(shuí)是你最應該提拔的人才。

此外,數據分析過(guò)程中,我們總會(huì )有各種各樣的數據的想法,卻很難表達。為此,郭煒總結了?15 個(gè)數據思維圖,讓你通過(guò)這些框架去整理自己零亂的的信息。我們把這些思維圖叫做“思維的榨汁機”,不妨把這些工具拿出來(lái),往往可以收到奇效。

給你放了部分腦圖:

數字化轉型,你需要的不是數據,而是數據思維!

有句話(huà)說(shuō)得好:“數據是客觀(guān)的,但是解讀數據的人是主觀(guān)的”。

缺乏數據思維的人,看到數據只會(huì )問(wèn)這是什么,這反映了什么,這能說(shuō)明什么?

懂數據思維的人,就意味著(zhù)你比別人更有效率,能更快獲取自己需要的信息,找到問(wèn)題關(guān)鍵和解決辦法,獲得更多的發(fā)展契機。

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