數字化轉型主要是新一代信息技術(shù)的普及應用，它給制造業(yè)生產(chǎn)方式、發(fā)展模式、企業(yè)形態(tài)帶來(lái)深刻的變化，應該說(shuō)是企業(yè)競爭力提升和發(fā)展的必修課。我國的制造業(yè)數字化轉型呈現出加快發(fā)展的態(tài)勢，創(chuàng )新活動(dòng)呈現出良好態(tài)勢。
一是數字化轉型的基礎不斷夯實(shí)。通過(guò)實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )新發(fā)展工程，這對數字化轉型提供了有力支撐。
二是轉型范圍不斷拓展。新一代信息技術(shù)，包括5G、大數據、云計算、人工智能，向制造業(yè)加速融合滲透，特別是鋼鐵、汽車(chē)、裝備、電子、石化等工業(yè)行業(yè)領(lǐng)域，融合創(chuàng )新、交叉創(chuàng )新不斷深化?！?G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”在建項目全國已經(jīng)超過(guò)2000多個(gè)。
三是轉型程度不斷提升。我國規模以上工業(yè)企業(yè)關(guān)鍵工序數控化率已經(jīng)達到了55.3%，數字化研發(fā)工具的普及率達到了74.7%。數字化新業(yè)態(tài)、新模式也不斷發(fā)展創(chuàng )新，開(kāi)展網(wǎng)絡(luò )化協(xié)同和服務(wù)型制造的企業(yè)比例分別達到了38.8%和29.6%。企業(yè)利用網(wǎng)絡(luò )化、數字化來(lái)提升質(zhì)量、效率和效益的作用非常明顯，都嘗到了甜頭，產(chǎn)業(yè)競爭力得到實(shí)實(shí)在在的提升。
但目前制造業(yè)數字化轉型同時(shí)也存在很多困難，企業(yè)是數字化轉型、數字化改造的主體，當前總體看，企業(yè)的數字化能力還不夠足，需要進(jìn)一步來(lái)推動(dòng)、支持和支撐。需要加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺進(jìn)基地、進(jìn)園區、進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群，連接千行百業(yè)，賦能萬(wàn)企千園。要把轉型的標準體系進(jìn)一步完善。要完善制造業(yè)轉型的人才培訓體系，進(jìn)一步深化產(chǎn)教融合、校企合作。同時(shí)，通過(guò)聯(lián)合金融機構，豐富數字化改造的金融產(chǎn)品，進(jìn)一步降低企業(yè)數字化改造的成本。要加強數字化轉型中的數據安全保障。我們將積極培育數據要素市場(chǎng)，支持北京、上海建設數據交易所。加強行業(yè)數據安全監管，制定重要數據目錄并加強保護。
天拓四方以十九年工業(yè)基因及行業(yè)沉淀為基礎，面向工業(yè)企業(yè)提供數字化工廠(chǎng)規劃咨詢(xún)、集成設計、實(shí)施運維等一站式落地服務(wù)，并依托自主研發(fā)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺助力工業(yè)企業(yè)實(shí)現全面數字化轉型。以對中國工業(yè)發(fā)展進(jìn)程的深刻理解和洞察，將自主研發(fā)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和世界級智能制造技術(shù)及解決方案與我國工業(yè)發(fā)展實(shí)際相結合，形成了行業(yè)領(lǐng)先的智能制造整體服務(wù)能力，并自主研發(fā)了擁有自主知識產(chǎn)權的“數網(wǎng)星工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”及系列化邊緣計算、數據采集、網(wǎng)絡(luò )、通訊、電氣配套等軟硬件產(chǎn)品。
數網(wǎng)星工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺自主可控研發(fā)，基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設備互聯(lián)互通技術(shù)，聚焦設備智能管理和離散制造企業(yè)的高效敏捷運營(yíng)，助力實(shí)現企業(yè)數字化協(xié)同和全價(jià)值鏈轉型升級。強化連接能力，加快推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò )互聯(lián)互通工程，推動(dòng)IT與OT網(wǎng)絡(luò )深度融合，利用AI技術(shù)，基于OT+IT數據，加工分析，建模學(xué)習，挖掘工業(yè)核心價(jià)值。聚焦工業(yè)領(lǐng)域，基于微服務(wù)框架，各業(yè)務(wù)模塊組件化，應用解耦，靈活可配置，100%通過(guò)微服務(wù)支持上層應用需求，涵蓋支持多種工業(yè)軟件產(chǎn)品。同時(shí)，數網(wǎng)星工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺不斷提升數據模型和大數據分析能力，提升數據鏈接和感知能力，提升數據共享和利用能力。提升數字生態(tài)構建能力，實(shí)現需求感知、設計研發(fā)、工藝優(yōu)化、生產(chǎn)計劃、制造執行、供應鏈配送的全要素、全局智能，形成工業(yè)APP應用與工業(yè)用戶(hù)之間相互促進(jìn)、雙向迭代的生態(tài)體系。