隨著(zhù)工業(yè)4.0浪潮的到來(lái)，傳統制造企業(yè)面臨急需轉型升級、提高整體生產(chǎn)管理水平。制造業(yè)建立數字化工廠(chǎng)，實(shí)行數字化轉型使得制造鏈條上的分工細化，傳統生產(chǎn)模式遇到極大的挑戰和痛點(diǎn)。

在過(guò)去的企業(yè)生產(chǎn)管理中，很多企業(yè)還是紙質(zhì)流轉卡、手工報表的方式來(lái)管理工廠(chǎng)車(chē)間，企業(yè)信息化建設相對落后。但隨著(zhù)企業(yè)數字化轉型，生產(chǎn)流程環(huán)節分工細化，多樣的生產(chǎn)需求倒逼制造企業(yè)快速施行工廠(chǎng)數字化轉型。

什么是數字化工廠(chǎng)？

數字化工廠(chǎng)以產(chǎn)品全生命周期的相關(guān)數據為基礎，在計算機虛擬環(huán)境中，對整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行仿真、評估和優(yōu)化，并進(jìn)一步擴展到整個(gè)產(chǎn)品生命周期的新型生產(chǎn)組織方式。同時(shí)，數字化工廠(chǎng)也是現代數字制造技術(shù)與計算機仿真技術(shù)想結合的產(chǎn)物，具有鮮明特征。數字化工廠(chǎng)的出現給基礎制造業(yè)注入了新的活力，主要作為溝通產(chǎn)品設計和產(chǎn)品制造之間的橋梁。

實(shí)現數字化轉型，要關(guān)注這幾點(diǎn)：

1、數字化工廠(chǎng)在工廠(chǎng)規劃設計、工藝裝備開(kāi)發(fā)及物流等全部應用三維設計與預設分析，通過(guò)分析，將生產(chǎn)當中可能存在的問(wèn)題提前進(jìn)行識別，減少投入成本。

2、在傳感器、定位識別、數據庫分析等物聯(lián)網(wǎng)基礎數字化技術(shù)的幫助下，數字化貫穿產(chǎn)品創(chuàng )造價(jià)值鏈和智能工廠(chǎng)制造價(jià)值網(wǎng)絡(luò )。

3、通過(guò)ERP、PLM、MES和SCADA等系統平臺，將生產(chǎn)決策無(wú)縫對接，從而達到信息的暢通，從訂單、采購、生產(chǎn)與設計等的信息實(shí)時(shí)處理，幫助決策者做出最合理的生產(chǎn)安排。

4、對數據進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理，將來(lái)自各專(zhuān)業(yè)的各類(lèi)型數據進(jìn)行提取、分割、建立模型并進(jìn)行分析，深度挖掘數據背后的潛在問(wèn)題和貢獻價(jià)值。

5、通過(guò)智能產(chǎn)品、人機界面、RFID射頻技術(shù)、插入技術(shù)、智能網(wǎng)絡(luò )及APP等具備可感知、可連接，形成了集群環(huán)境，最終形成“可感知-自記憶-自認知-自決策-自重構”的核心能力。

同時(shí)，在建立數字化工廠(chǎng)，實(shí)行企業(yè)數字化轉型過(guò)程中，企業(yè)要注意這幾點(diǎn)：

1、建立符合數字化轉型所需的業(yè)務(wù)形態(tài)。要確定企業(yè)的數字化轉型目標，明確企業(yè)可以做出哪些改變，期望通過(guò)轉型實(shí)現哪些目標。

2、建立符合數字化轉型所需的企業(yè)文化和符合數字化轉型所需的組織結構。與傳統的流程升級和技術(shù)轉型不同，數字化轉型往往會(huì )帶來(lái)企業(yè)管理流程的變化，也會(huì )帶來(lái)許多工作性質(zhì)和內容的變化。在實(shí)施過(guò)程中可能會(huì )遇到很多內部阻力，需要全員共同推進(jìn)。

3、建立符合數字化轉型所需的技術(shù)基礎。重視工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)、新方法，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可以大大降低制造企業(yè)信息化和數字化轉型成本。

4、建立符合數字化轉型所需的運營(yíng)體系?？焖侔l(fā)展迭代的能力；以數據驅動(dòng)的里程碑機制和預算與里程碑掛鉤。

數字化轉型的根本就是通過(guò)數據來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)的增長(cháng)，這些數據是通過(guò)各種新技術(shù)來(lái)獲取的，不管是云計算、大數據、區塊鏈還是人工智能。通過(guò)對業(yè)務(wù)模式、業(yè)務(wù)流程、企業(yè)組織等方面的改造，讓所有的業(yè)務(wù)能夠基于數據進(jìn)行驅動(dòng)，從而實(shí)現更好的客戶(hù)體驗，更高的組織效能，形成新的價(jià)值。