自主可控研發(fā),基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設備互聯(lián)互通技術(shù),聚焦設備智能管理和離散制造企業(yè)的高效敏捷的云原生微服務(wù)SaaS平臺,助力實(shí)現企業(yè)數字化協(xié)同和全價(jià)值鏈轉型升級。
為OEM企業(yè)拓展售后服務(wù)市場(chǎng)提供低成本、快實(shí)施、一站式IIOT、SAAS應用解決方案,助力制造型企業(yè)創(chuàng )新管理模式,向服務(wù)型企業(yè)轉型。
是全面感知、深度共享、協(xié)同融合、高度智能的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)監管的數字化平臺。
以幫助工業(yè)生產(chǎn)企業(yè)在擴大生產(chǎn)的同時(shí),合理計劃和利用能源,降低單位產(chǎn)品能源消耗,提高經(jīng)濟效益為目的,了解水、電、氣等各種能耗數據的管理。
基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的設備互聯(lián)互通技術(shù),打通數據采集和互聯(lián)互通,依靠數字化手段,對設備數據提供設備建模等服務(wù),實(shí)現設備的智能化管理。
基于先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)和可視化技術(shù),和多年的技術(shù)和項目經(jīng)驗積累,以及對制造業(yè)場(chǎng)景需求的理解,打造一款輕量化物聯(lián)網(wǎng)平臺。
天拓四方從企業(yè)面臨的困惑,對智能制造規劃的意義、數字化規劃的關(guān)鍵點(diǎn)及技術(shù)支持等各個(gè)視角綜合考慮,多個(gè)方面進(jìn)行綜合權衡、統一規劃,協(xié)助企業(yè)繪制具有前瞻性和實(shí)效性的智能制造藍圖。
天拓四方提供工業(yè)自動(dòng)化及傳動(dòng)系統方案咨詢(xún)、設計、編程調試、工程實(shí)施、維護升級等全集成自動(dòng)化系統解決方案,在市政、節能環(huán)保、水處理、礦山、起重、物料輸送、冶金、電力等行業(yè)開(kāi)展了上千個(gè)系統集成應用實(shí)施。主要集成方向為DCS、PLC控制柜及傳動(dòng)柜、電源柜、低壓配電柜、智能配電柜、智能8PT柜、MNS系列及國標GGD系列配電柜等電氣成套產(chǎn)品。
圍繞在中國制造2025規劃下的“智能制造”人才培養和專(zhuān)業(yè)群建設的需要,結合國際先進(jìn)智能制造創(chuàng )新中心建設經(jīng)驗,引入數字化領(lǐng)域成熟的經(jīng)驗和能力,并面向區域制造行業(yè)企業(yè),建設智能制造創(chuàng )新實(shí)訓中心。將實(shí)際企業(yè)生產(chǎn)模式同步鏡像到學(xué)校中來(lái),構建“產(chǎn)學(xué)研”一體化的開(kāi)放共享型服務(wù)環(huán)境,為高校、學(xué)院智能制造人才培養提供教學(xué)、實(shí)習、科研、培訓及成果轉化等相關(guān)的支持平臺。
圍繞建設先進(jìn)智能制造技術(shù)實(shí)訓基地和針對智能制造人才培養的目標,引入數字化工廠(chǎng)領(lǐng)域成熟的經(jīng)驗和能力,將全面體現數字化雙胞胎(Digital Twin)的驗證即生產(chǎn),實(shí)體即數據兩大核心理念,既涵蓋虛擬的軟件部分,又包含實(shí)體的生產(chǎn)線(xiàn)。構建涵蓋整個(gè)工業(yè)價(jià)值鏈的物理產(chǎn)線(xiàn)和虛擬仿真場(chǎng)景,從產(chǎn)品設計、生產(chǎn)規劃、工藝設計、仿真驗證、工業(yè)工程、生產(chǎn)制造等各個(gè)環(huán)節打造一致的、無(wú)縫的虛擬仿真平臺,形成基于模型的虛擬企業(yè)和基于自動(dòng)化技術(shù)的現實(shí)企業(yè)鏡像。
圍繞智能制造相關(guān)專(zhuān)業(yè)及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設體系,提供數字化設計、數字化虛擬仿真、數字化制造、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等專(zhuān)業(yè)實(shí)驗室建設,搭建1:1的設備、產(chǎn)線(xiàn)、工廠(chǎng)、企業(yè)運營(yíng)模型,打造同時(shí)可以進(jìn)行實(shí)訓、實(shí)驗、教學(xué)、科研的數字化實(shí)驗室,能夠對智能制造工程類(lèi)專(zhuān)業(yè)的設計、仿真、制造、運營(yíng)管理、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用開(kāi)發(fā)等相關(guān)課程進(jìn)行實(shí)驗支持。
面向院校的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)教學(xué)和實(shí)訓產(chǎn)品。平臺基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標準框架開(kāi)發(fā),覆蓋邊緣層、設備接入層、云平臺層、應用層完整的體系機構,為院校構建校內工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境,并提供校內工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò )構建、物聯(lián)網(wǎng)及仿真平臺實(shí)訓、工業(yè)大數據開(kāi)發(fā)實(shí)訓、智能制造過(guò)程實(shí)訓、智能運維實(shí)訓和教學(xué)管理等,可有力支撐院校開(kāi)展面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應用人才培養。
打造園區智慧能效、智慧運維、智慧安防一體化的loT智能綜合監 控服務(wù)平臺,部署設備運行監控、健康狀態(tài)評估、安全視頻監控、 物聯(lián)網(wǎng)監控等應用,實(shí)現園區設備狀態(tài)統計分析與園區能耗數據 監控,有效降低人員投入和成本。
通過(guò)打造農業(yè)污水處理智慧運營(yíng)服務(wù)平臺,提供農業(yè)污水治理運 行狀態(tài)遠程監控、設備遠程運維、智能點(diǎn)巡檢、備品備件庫存優(yōu)化 、水排放質(zhì)量監控和預警、歷史水務(wù)數據存儲和價(jià)值挖掘、區域水 質(zhì)信息評價(jià)等服務(wù),實(shí)現農業(yè)污水治理運營(yíng)精細化管理,提升整 體運營(yíng)效率。
平臺提供政務(wù)信息發(fā)布、產(chǎn)業(yè)發(fā)展圖譜、產(chǎn)業(yè)發(fā)展分布、高精尖設備應用、智能制造投入情況、能耗情況和產(chǎn)業(yè)鏈強鏈補鏈等服務(wù)。各級政府機構能及時(shí)、迅速、全面的了解基層企業(yè)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài),便于企業(yè)和社會(huì )及時(shí)了解政府行動(dòng)和政策動(dòng)向,及時(shí)制定相關(guān)行動(dòng)計劃,掌握新科技、新成果、新項目的及時(shí)申報和跟蹤,促進(jìn)科技成果轉化率提升。
依托區域數字化服務(wù)政策牽引優(yōu)勢,為本地企業(yè)進(jìn)行智能制造診斷咨詢(xún)、智能化升級規劃和數字化落地實(shí)施, 以數字化、智能化、物聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能等領(lǐng)先的技術(shù)服務(wù)與區域實(shí)體經(jīng)濟,為企業(yè)提供工業(yè)數字化軟硬件應 用、數字孿生示范、應用驗證與咨詢(xún),打通產(chǎn)業(yè)落地“最后一公里”。
創(chuàng )新中心結合國際領(lǐng)先的智能制造整體解決方案與智能制造專(zhuān)家資源,重點(diǎn)打造“一中心四平臺”,即數字經(jīng)濟與 智能制造賦能中心、區域一體化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公共服務(wù)平臺、智能制造體驗推廣平臺、人才教育培訓認證平臺、區域 雙創(chuàng )孵化培育平臺,通過(guò)創(chuàng )新中心助力區域產(chǎn)業(yè)數字化和數字產(chǎn)業(yè)化。
天拓四方近幾年結合西門(mén)子提出的數字化戰略持續深化、擴展合作,連續多年獲得西門(mén)子各項全國性合作伙伴大獎。
作為西門(mén)子工業(yè)領(lǐng)域二十余年戰略合作伙伴和 “數字化增值合作伙伴”,常年推進(jìn)西門(mén)子工業(yè)產(chǎn)品的解決方案及應用。
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導語(yǔ)
國內工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展加速發(fā)展的過(guò)程中,作為慢變量的管理變革將會(huì )扮演更為重要的角色。管理變革的關(guān)鍵是新價(jià)值創(chuàng )造、新盈利模式和新組織模式,從既有價(jià)值走向預測價(jià)值,從硬件收入走向生態(tài)收入,從自上而下走向自下而上,將是這一場(chǎng)管理變革的特點(diǎn)所在。期待中國企業(yè)能夠立足現實(shí),不斷積累和形成制造領(lǐng)域的知識,開(kāi)啟未來(lái)發(fā)展的“第二曲線(xiàn)”。
總體上講,政府加速行動(dòng)和企業(yè)加速行動(dòng)作為快變量會(huì )推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的快速起步,但市場(chǎng)和管理維度作為慢變量則決定了未來(lái)發(fā)展持續性。未來(lái)中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展更關(guān)鍵,難度更大的是在慢變量上的突破,尤其是管理變革。
新價(jià)值:既有價(jià)值VS預測價(jià)值
“鋤頭”與“鋤地”。當前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和應用上我們通常將“鋤頭”和“鋤地”問(wèn)題混淆,注意力更多聚焦在“鋤頭”上,將“鋤頭”等同于“鋤地”本身。通常我們會(huì )用高端、先進(jìn)、數據、算法和模型這些詞語(yǔ)來(lái)描述我們的“鋤頭”,但“鋤頭”存在的價(jià)值就是用來(lái)“鋤地”的。這些詞語(yǔ)不應該是對“鋤頭”本身做出判斷的結果。結果應該是,是不是很高效率、很便利的“鋤地”,是不是以前無(wú)法“鋤”的“地”,現在能“鋤”了?;氐焦芾砩蟻?lái),尤其是企業(yè)戰略層面,一個(gè)不可回避的問(wèn)題——我們在發(fā)展和應用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上創(chuàng )造的新價(jià)值是什么?而這個(gè)問(wèn)題是使用高端、先進(jìn)這些“形容詞”無(wú)法回答的,關(guān)鍵還在“鋤地”上。
“新商業(yè)世界觀(guān)”:有和無(wú)的融合。網(wǎng)絡(luò )、數據和安全是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展三大要素,這是有別于我們對傳統制造業(yè)的認識。傳統制造業(yè)更多聚焦原材料、工藝、設備、檢測和維護這些有形要素上,而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在這些傳統有形要素之上,還需關(guān)注數據采集、網(wǎng)絡(luò )連接、制造機理模型等這些無(wú)形要素。不同的要素認識和要素條件,決定了“新價(jià)值”創(chuàng )造的可能性。事實(shí)上,對于新價(jià)值的創(chuàng )造我們不能僅僅認為是新要素創(chuàng )造新價(jià)值,而是這些無(wú)形要素和有形要素有機融合創(chuàng )造新價(jià)值。因為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)給我們呈現的是一個(gè)原子和比特、數字和物理、有形和無(wú)形融合的世界,新價(jià)值需要在“新商業(yè)世界觀(guān)”下來(lái)認識,而非站在物理世界看數字世界,或者站在數字世界看物理世界。在“新商業(yè)世界觀(guān)”下,只有這些有形和無(wú)形要素的融合才能創(chuàng )造出新的價(jià)值。
新價(jià)值是什么?對于傳統制造業(yè)而言,在有形要素條件下,價(jià)值創(chuàng )造過(guò)程更多的是既有價(jià)值的創(chuàng )造和傳遞過(guò)程,就是企業(yè)先創(chuàng )造出產(chǎn)品或服務(wù)然后傳遞給用戶(hù),這種價(jià)值我們將其稱(chēng)為既有價(jià)值。通俗講,就是在找到用戶(hù)之前已經(jīng)生產(chǎn)出產(chǎn)品或服務(wù),然后通過(guò)渠道提供給用戶(hù),更多是M2C的過(guò)程。自然大規模制造、大規模分銷(xiāo)的模式最適合這種價(jià)值創(chuàng )造。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應用,不僅拉近了企業(yè)與用戶(hù)、企業(yè)與企業(yè)之間的距離,還縮短了企業(yè)內部研發(fā)、制造和市場(chǎng)之間的距離,從而使企業(yè)為用戶(hù)提供預測價(jià)值成為可能。其中,有很多的服務(wù)就是在同用戶(hù)實(shí)時(shí)交互過(guò)程中提供的。
在具體實(shí)踐中,這種價(jià)值創(chuàng )造方式表現為服務(wù)化延伸(比如機器即服務(wù)、制造即服務(wù))、個(gè)性化定制、網(wǎng)絡(luò )化協(xié)同(比如協(xié)同設計、協(xié)同制造、供應鏈協(xié)同)等多種實(shí)現模式。根據中國信通院的統計顯示,目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用場(chǎng)景項目分布中占比最高的是性能監控診斷類(lèi)項目,占24%;其次是設備預測性維護項目,占12%。預測性?xún)r(jià)值創(chuàng )造的背后更多體現的是C2M的過(guò)程,體現了網(wǎng)絡(luò )對時(shí)間和空間約束的突破,體現了以拉動(dòng)模式來(lái)創(chuàng )造價(jià)值。
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新盈利模式:硬件收入VS生態(tài)收入
硬件收入模式。傳統制造業(yè)盈利模式主要采用硬件收入模式,企業(yè)在整體產(chǎn)品生命周期過(guò)程中主要通過(guò)出售硬件設備和產(chǎn)品來(lái)獲取收入,同時(shí)伴隨著(zhù)使用,設備和產(chǎn)品會(huì )逐步老化,并出現一定的故障,這時(shí)企業(yè)可以通過(guò)后服務(wù)再獲取一定的收入。最后,一直到這些產(chǎn)品和設備不能夠使用,再形成新的硬件和產(chǎn)品收入。也就是說(shuō),硬件收入+后服務(wù)收入構成了傳統制造業(yè)企業(yè)主要的盈利模式。其中,從收入結構上看,硬件收入較后服務(wù)收入占有較高的比重。
生態(tài)收入模式。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應用中經(jīng)常會(huì )涉及數據創(chuàng )造價(jià)值,那么數據是如何創(chuàng )造價(jià)值的?我們用這樣一條線(xiàn)索來(lái)表述,即“數據-信息-知識”,通過(guò)設備端和產(chǎn)品端數據的采集將會(huì )使企業(yè)積累大量數據,數據經(jīng)過(guò)分析之后轉化為信息,信息經(jīng)過(guò)專(zhuān)屬領(lǐng)域的經(jīng)驗處理轉化為知識,這些知識結合特定的場(chǎng)景創(chuàng )造價(jià)值。數據創(chuàng )造價(jià)值既包括企業(yè)自身數據創(chuàng )造的價(jià)值,也包括不同企業(yè)間數據聚合共同創(chuàng )造的價(jià)值。事實(shí)上,從未來(lái)的新價(jià)值創(chuàng )造看,不同企業(yè)間數據聚合的價(jià)值空間更大,我們也將其稱(chēng)為生態(tài)收入。數據創(chuàng )造價(jià)值背后帶來(lái)企業(yè)盈利模式的變化,除了獲取傳統制造企業(yè)的硬件收入外,企業(yè)還可以獲取軟件升級和數據聚合創(chuàng )造的生態(tài)收入,即工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)盈利模式=硬件收入+生態(tài)收入(軟件升級收入+數據聚合收入)。而且,在企業(yè)盈利結構中,生態(tài)收入的比重是高于硬件收入的。
盈利模式轉型“兩難”抉擇。從理論上講,是否是真正的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)就看它的盈利模式,不僅要看企業(yè)是否有生態(tài)收入,而且看它盈利模式結構中生態(tài)收入的比重是否高于硬件收入占比。這對現在從事工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用的企業(yè)確實(shí)是一個(gè)挑戰,而且在實(shí)踐中常常會(huì )面臨“兩難”的選擇?!皟呻y”就在于如何處理傳統硬件收入和生態(tài)收入之間的關(guān)系,既不能夠讓硬件收入部分下降,又要讓生態(tài)收入部分快速增長(cháng),并超越硬件收入部分,而企業(yè)的資源總是有限的,資源配置決策的優(yōu)先選擇權給硬件部分還是生態(tài)收入部分,兩者如何平衡。這是轉型之路上必須面對的。近期,GE公司Predix業(yè)務(wù)的分立,就是一次兩者關(guān)系的再平衡。這次調整也充分表明GE公司在戰略上優(yōu)先選擇“獨善其身”,即聚焦自身已有的核心業(yè)務(wù)提升,然后再“兼濟天下”,即發(fā)展跨行業(yè)的工業(yè)操作系統。國內企業(yè)也在緊鑼密鼓的推進(jìn)盈利模式轉型,比如海爾集團就將生態(tài)收入納入到自己的損益表中,并將其作為重要的績(jì)效考核指標,探索物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代背景下的管理變革。
新組織模式:自上而下VS自下而上
IT與OT融合的挑戰。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應用是一場(chǎng)新技術(shù)對組織的挑戰,其中最為突出的就是IT和OT的融合。就企業(yè)的IT實(shí)施而言,ERP、APS、MES、SCADA等等這些系統的應用通常都是采取自上而下的方式進(jìn)行部署,因為這些系統的部署往往不涉及太多的跨部門(mén)協(xié)作。自然,采取自上而下的方式具有一定的效率。但是,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應用更多的要解決的問(wèn)題,不僅在于IT層面,而且更在于OT層面。
從兩者的關(guān)系上講,OT是IT實(shí)施的根基,沒(méi)有OT層面問(wèn)題的真正解決,IT的效率是無(wú)法釋放的。這也就是為什么很多企業(yè)上了IT系統,但是根本無(wú)法發(fā)揮作用癥結所在。其中,OT問(wèn)題的解決更多是一個(gè)自下而上的過(guò)程,是一個(gè)不斷出現問(wèn)題、發(fā)現問(wèn)題和尋找問(wèn)題解決的過(guò)程,而且這些問(wèn)題既發(fā)生在現場(chǎng),又有極大的差異性。通俗講,有很多OT問(wèn)題的解決是一個(gè)“種地”的過(guò)程,是離不開(kāi)物理實(shí)現這個(gè)過(guò)程的,只能靠一點(diǎn)一點(diǎn)的探索和經(jīng)驗積累來(lái)解決,有很多問(wèn)題根本是沒(méi)有現成答案的?,F實(shí)是IT和OT分屬于不同的部門(mén),IT人員又不懂OT領(lǐng)域的知識,而且一個(gè)是自上而下的實(shí)施方式,另外一個(gè)又具有自下而上的特點(diǎn)。這種部門(mén)上的割裂和組織方式上差異,以及企業(yè)組織天生的“自上而下”慣性,就會(huì )造成很多在資源組織上的沖突和矛盾,加之“大干快上”熱潮的驅使,就會(huì )出現心欲騰飛而力不足的結果。因此,要很好的解決IT和OT融合的問(wèn)題,就必然涉及到組織結構和運行機制的調整。
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